如果真是这样的话,Agent的开发会重新蓬勃发展。可以自动化工作流程、与其他Agent交互并随着时间的推移变得更好的Agent。
单一大型语言模型的局限性变得更加明显,导致转向更小、更专业化的模型。
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明,Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
大多数情况下,它的性能时好时坏。它不了解你的代码库,经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码,迫使我花额外的时间分析它的输出。
久而久之,蛋仔的玩家群体就形成了一种「集体潜意识」,让整个游戏的氛围和创作形成了正向循环,所以你才能看到这么多感人的游戏行为和UGC创作。